Empirisch-Wissenschaftliches Arbeiten

Übung zur computergestützen Datenanalyse

Autor:in
Zugehörigkeiten

© Prof. Dr. Stephan Huber

Veröffentlichungsdatum

18. Juli 2024

Vorwort

Eine PDF-Version dieser Notizen ist hier verfügbar.

Bitte beachten Sie, dass der Inhalt der PDF-Version identisch ist, sie jedoch nicht für das PDF-Format optimiert wurde. Daher könnten einige Teile nicht wie beabsichtigt erscheinen.

Wikipedia sagt:

“Die Psychologie […] ist eine empirische Wissenschaft”

Diese Unterlagen helfen…

  • die Abfolge und die Inhalte der Übung zur computergestützen Datenanalyse zu überblicken,
  • die Übungsaufgaben zu verstehen und zu bearbeiten und
  • die Projektarbeit der Veranstaltung Empirisch-Wissenschaftliches Arbeiten erfolgreich zu gestalten.

Die Übung vermittelt…

  • Kenntnisse der Programmiersprache R welche eine wissenschaftliche Datenbearbeitung und Datenanalyse ermöglichen.
  • Kenntnisse zum programmbasierten Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten (Aufsätze, Bücher, Arbeitspapiere, Hausarbeiten).

Studierende lernen…

  • Daten mit der Programmiersprache R und mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung RStudio einzulesen, zu bearbeiten und empirisch auszuwerten.
  • Empirische Ergebnisse in ein publikationswürdiges Format zu übertragen.
  • Einen APA konformes Manuskript mit Quarto, bzw. (R)Markdown, zu erstellen und dies entsprechend zu publizieren.
  • Literatur entsprechend wählbaren Zitationsregeln unter Verwendung von Quarto und BibTeX in einen Aufsatz einzuarbeiten.

Studierende sollen…

  • Die angeführte Literatur studieren: Ohne eigenständige Vor- und Nachbereitung lassen sich die Programmierkenntnisse nicht erlernen.
  • Aktiv um Hilfe bitten: Wenn etwas unklar ist, kann ich individuell während des Kurses versuchen zu helfen. Für eine intensivere Betreuung, bitte ich mich zu kontaktieren, in die Sprechstunde zu kommen, oder eine außerordentliche Sprechstunde zu vereinbaren. Dies ist möglich und erwünscht.
  • Inhaltliche Fragen und Wünsche jederzeit kommunizieren. Es besteht die Möglichkeit diese in das Curriculum aufzunehmen.

Liebe Studierende,

das Erlernen einer Programmiersprache in Verbindung mit empirischen Arbeiten ist eine Herausforderung die Vielen keinen Spaß macht. So ist es nur Verständlich, dass die Sinnhaftigkeit dieses Kurses teilweise von Studierenden angezweifelt wird. Tätigkeiten die keinen Spaß machen, sollten sinnstiftend sein oder zumindest ein monetäres Einkommen sichern. Da das Vorhandensein von empirischen Kenntnissen und einer Programmiersprache in einem Lebenslauf zweifelsfrei in der heutigen Zeit die Vermittlungsfähigkeit und die Verhandlungsposition am Arbeitsmarkt wesentlich verbessern, will ich mich hier kurz bemühen, die Sinnhaftigkeit zu thematisieren.

Ich verstehe die Abneigung gegenüber diesen Kurs: Viele haben sich nicht für ein Studium der Psychologie entschieden, um empirische Methoden und deren computergestützte Umsetzung zu erlernen. In der modernen Welt aber, insbesondere in der psychologischen Forschung, ist ein Verständnis von empirischen Methoden sowie deren computergestützten Umsetzung die praktische Voraussetzung zum Erkenntnisgewinns. Ohne dieses Verständnis verharrt man bei rein theoretische und philosophische Überlegungen ohne jede Evidenz. Eine professionell agierende Psychologin und Psychologe, sollte die Fähigkeit besitzen die Literatur in seinem Fach zu begreifen sowie in der Lage ein die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und/oder zu überprüfen.

Ich bemühe mich, die Veranstaltung so attraktiv wie möglich zu gestalten. Ich biete…

  • ein ausführliches Skript zur Programmiersprache R an, welches
  • dieses Skript, welches
    • Psychologie-spezifische empirische Inhalte aufgreift und
    • Software vorstellt, welche die Erstellung der Projektarbeit erleichtert.
  • mündliche Erklärungen in der Veranstaltung.
  • die Möglichkeit spezifische Fragen zu stellen und Unklarheiten anzusprechen.
  • individuelle Betreuung während und außerhalb der Sprechstunde.

Wenn sie Vorschläge und Wünsche bezüglich der Inhalte oder der didaktischen Aufbereitung haben, bitte ich diese auszusprechen. Konstruktive Kritik ist sehr willkommen. Ich nehme diese an und ernst. Ob Sie diesen Kurs letztendlich als gelungen betrachten, ist ihrer Wahrnehmung überlassen. Bevor Sie den Kurs aber schlecht evaluieren, bitte ich sie um Folgendes: Fragen Sie sich, ob ihr Wille und ihr Wunsch ausgeprägt genug waren, um sich ernsthaft mit den Inhalten und den Angeboten auseinanderzusetzen und ob sie mir evtl. die Gelegenheit gegeben haben auf Ihre Wünsche einzugehen.

Abschließend wünsche ich Ihnen viel Freude mit dem Kurs und den angebotenen Unterlagen. Ich freue mich, diesen Kurs halten zu dürfen. Es ist mir stets eine Freude, den anwesenden Studierenden R, Quarto, BibTeX und Co. zu erklären. Ich wünsche mir, möglichst Viele mit den dargebotenen Inhalten zu erreichen und hoffe, meine Arbeit bereichert ihr Studium und beschleunigt Ihr Vorankommen hinsichtlich Projektarbeit und kommenden Studienarbeiten.

Ihr
Stephan Huber

Lizenz

Dieses Skript wird unter der Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Lizenz veröffentlicht. Das bedeutet, dass die Inhalte wiederverwendet, remixt, behalten, überarbeitet und weiterverbreitet werden können, solange den Autoren angemessenes Credit gegeben wird. Wenn Sie die Originalversion dieses offenen Skirpts remixen oder modifizieren, müssen Sie alle Versionen dieses offenen Skripts unter derselben Lizenz weiterverbreiten.